Projekt "Midas" to aplikacja oparta na elastycznej sieci neuronowej.聽B臋dzie to narz臋dzie bardzo uniwersalne analizuj膮ce ruchy par walutowych. Jedn膮 z podstawowych cech odr贸偶niaj膮cych sieci neuronowe od typowego programu sekwencyjnego jest spos贸b implementacji wiedzy i algorytm贸w rozwi膮zuj膮cych stawiane im zadania. W tradycyjnych programach proces ten odbywa si臋 jeszcze na etapie kodowania wcze艣niej zaprojektowanego, 艣ci艣le opisanego algorytmu, natomiast w sieciach neuronowych wiedza jest 鈥瀙rzyswajana鈥� w procesie uczenia. Mamy dwa podstawowe rodzaje metod uczenia, a mianowicie 鈥瀊ez nauczyciela鈥� lub 鈥瀦 nauczycielem鈥�. W pierwszej metodzie sie膰 sama modyfikuje swoje wagi w zale偶no艣ci od tego, co jest podawane na wej艣ciu.

Sygna艂em ucz膮cym jest sygna艂 wej艣ciowy sieci. Wykorzystuje si臋 tutaj zjawisko znane z biologii, gdzie wiadomo, 偶e je艣li jaki艣 neuron cz臋sto i systematycznie pobudza inny neuron, to po艂膮czenie pomi臋dzy nimi staje si臋 mocniejsze, przez co wzrasta skuteczno艣膰 tego pobudzenia. Przyk艂adem praktycznej realizacji tego stwierdzenia jest regu艂a Hebba, kt贸r膮 jej tw贸rca og艂osi艂 ju偶 w 1949 roku. Midas b臋dzie korzysta艂 z dok艂adnych danych cenowych dla wszystkich wa偶niejszych par walutowych. B臋dzie je przetwarza艂 i por贸wnywa艂 korzystaj膮c z szerokiej liczby wska藕nik贸w i metod handlu. Ka偶dy sygna艂 generowany przez aplikacj臋 b臋dzie tym istotniejszy im w przesz艂o艣ci wi臋cej razy potwierdzi艂 swoj膮 skuteczno艣膰. Z czasem Midas nauczy si臋 rozpoznawa膰 sygna艂y bardziej istotne, a przez to przewidywa膰 bardziej prawdopodobny rozw贸j sytuacji cenowej. W tym dziale b臋dziemy zamieszcza膰 wszystkie informacje na temat rozwoju i test贸w aplikacji Midas.